1. Description

Le Season Planner permet aux utilisateurs de:

• Automatiser les chaînes de traitement des données pour le phénotypage numérique en décrivant la séquence des analyses à effectuer tout au long de la saison.
• Standardiser les chaînes de traitement entre différents projets.
• Suivre l'avancement des tâches de collecte et de traitement des données.

Le module Season Planner collabore avec le module Data Acquisition, comme détaillé dans l'article dédié‍. 

La fonctionnalité conjointe de ces modules simplifie considérablement l'évaluation des essais sur le terrain dans le cadre de la recherche et du développement agricoles. Il s'agit notamment de définir les paramètres à surveiller, de déterminer la méthodologie d'acquisition de ces paramètres, de planifier la trajectoire de vol et d'extraire les données pertinentes.

Workflow en 5 étapes:

• Configuration du module: Définissez vos expériences sur le terrain, les paramètres d'évaluation et la méthode d'estimation correspondante.
• Configuration du module d'acquisition de données: Gérez vos équipes, leurs dispositifs de collecte de données et les capteurs associés.
• Création d'essais et de missions: Planifiez et contrôlez toutes les étapes des opérations de collecte de données tout au long de l'année.
• Suivi des tâches de collecte: Planifiez automatiquement vos campagnes de collecte de données et affectez l'opérateur adéquat à la tâche.
• Téléchargement des données et contrôle de la qualité: Rationalisez le téléchargement des données, le contrôle de qualité et le traitement des données.

2. Aperçu du workflow

2.1 Configuration du module

Définissez les actifs de votre organisation dans le Season Planner, créez et nommez vos champs, et reliez-les à un projet spécifique pour décrire les différents types de cultures et stades de croissance. Un champ dans la plateforme correspond à une zone géographique où un ou plusieurs essais peuvent être réalisés, il peut y avoir plusieurs champs pour un même projet.

Définir les paramètres d'évaluation des caractères et la méthode d'estimation associée. Les variables des paramètres d'évaluation (VPA) sont les attributs définis par l'utilisateur qui doivent être mesurés pour évaluer un caractère ou la réponse d'une plante à une expérience. La méthode d'estimation définit l'outil d'analyse, personnalisé ou prédéfini, qui doit être utilisé pour calculer la VPA. La VPA apparaît dans le rapport généré par le planificateur de saison.

2.2 Configuration du module d'acquisition de données

Définissez les ressources nécessaires à l'acquisition des données et créez des équipes de pilotes à qui vous attribuerez des tâches de collecte de données, en fonction du type d'équipement qu'ils utilisent.

For each team of operators, configure the respective carriers and sensors they have in the data collection module. Operators can indicate whether their equipment is operational or not, allowing detailed knowledge of the resources available for the protocols to be planned.

2.3 Création d'essais et de missions

Divisez vos champs en essais avec des protocoles spécifiques. Un essai représente une zone où vous réalisez la même expérience. Il peut s'agir d'un champ ou d'une partie de champ. Associez vos différents essais aux champs et planifiez les opérations de données pour l'ensemble de la saison.

Définir les missions d'évaluation des caractères dans l'essai. Décrire les paramètres de collecte des données: quand collecter les données (stade ou date de croissance), le type de données à collecter et comment les collecter (quels capteurs et supports utiliser). Sélectionner une méthode d'estimation parmi les ressources configurées (voir paragraphe 2.1) pour évaluer le caractère.

2.4 Suivi des tâches de collecte

Générer automatiquement des tâches de collecte de données et les assigner à des opérateurs. Un lien de téléchargement unique est généré avec chaque tâche afin de contextualiser les données acquises à la mission correcte. Les tâches d'acquisition de données peuvent être contrôlées et leurs paramètres affinés à tout moment à partir du module d'acquisition de données.

Les opérateurs peuvent accéder aux tâches d'acquisition de données qui leur sont assignées pour préparer leurs plans de vol en fonction des paramètres de collecte des données. Une fois les données collectées, ils complètent le rapport de terrain en décrivant les conditions réelles de vol (support et capteur utilisés, conditions météorologiques, stades de croissance réels, etc...).

2.5 Téléchargement des données et contrôle de la qualité

Les opérateurs téléchargent des données à partir des tâches qui leur sont assignées dans le module d'acquisition de données. Les données sont automatiquement contextualisées à la bonne expérience en utilisant le lien de téléchargement unique. Un contrôle de qualité est effectué (disponible hors ligne dans l'application de bureau) pour s'assurer que les données répondent aux spécifications de la mission.

Exploiter nos pipelines de photogrammétrie en fonction des besoins pour générer diverses cartes d'index et d'autres fichiers. Configurez et exécutez la photogrammétrie sur les données collectées pour générer des cartes d'index (RGB, NDVI, NDRE), des modèles DSM et 3D. L'analyse démarre automatiquement lorsque les données sont prêtes : les modèles configurés et la génération de rapports sont déclenchés automatiquement.

3. Exemple de cas d'utilisation

Season Planner pour le phénotypage numérique

3.1 Conditions préalables

• Station de recherche et champ (entreprise et projet) créés sur la plateforme
• Accès accordé aux parties prenantes
• Configuration des modules Season Planner et Data Acquisition
• Analyses personnalisées ou disponibles développées et téléchargées dans le Season Planner.

3.2 Résultats

• Réduction du temps consacré à la gestion des données au profit de l'analyse des résultats, tâches à forte valeur ajoutée
• Augmentation de la puissance statistique de la base de données des essais: le Season Planner permet d'augmenter la taille des essais grâce à des économies de temps et d'argent.
• Standardisation des caractère: les méthodes d'estimation encadrent toutes les opérations pour chaque opérateur générant des caractères dans le cadre.

3.3 Workflow

L'expérimentateur définit le protocole pour évaluer les performances de différentes variétés de maïs en enchaînant les analyses et les stades de croissance des plantes : comptage des plantes et fraction du couvert végétal (Fcover) au stade 5 feuilles, Fcover et statistiques NDVI au stade 10 feuilles, hauteur des plantes au stade tassel et stay green au stade sénescence.

L'expérimentateur attribue facilement les tâches de collecte aux bons opérateurs et partage avec eux les protocoles de collecte en garantissant la qualité des images. L'expérimentateur dispose d'une vue instantanée de toutes les tâches en cours et d'un moyen facile d'interagir avec les différents prestataires de services dans le cadre des projets.

L'opérateur collecte les données et les télécharge ensuite sur la plateforme, où un contrôle de qualité automatisé est effectué. L'expérimentateur peut profiter de l'énorme répétabilité du processus, pour différents lieux, notés de la même manière et en peu de temps.

L'expérimentateur récupère les caractères évalués pour déterminer visuellement ou en créant des tableaux de bord les variétés de maïs les plus performantes. Ces résultats permettent d'établir des priorités dans la conduite de la sélection.