Indicateurs de densité d'arbres
Cette analyse permet de générer des statistiques de densité avancées dans une plantation ou une forêt.
Cette analyse fait partie de la tâche Analyse arborescente avancée ( Analyse arborescente avancée ) mais vous pouvez également la lancer individuellement si nécessaire
1. Entrées et paramètres
- Cime des arbres ( Détection d'arbres )
- Cime des arbres ( Détection d'arbres )
- Limites de champ ( Comment créer des limites de champ )
- Grille (optionnel) ( Concepteur de grille )
- Suffixe : à ajouter au nom du résultat
- Densité d'arbres idéale : nombre idéal d'arbres par hectare
2. Livrables
- Vecteur de densité AOI : fournit un indicateur de densité dans la zone d'intérêt
- Vecteur de densité de grille AOI : fournit un indicateur de densité dans la zone d'intérêt avec une grille
3. Attributs
Vecteur de densité AOI et vecteur de densité de grille AOI :
- number_of_trees : nombre d'arbres dans la zone d'intérêt
- tree_density : nombre d'arbres par ha dans la zone d'intérêt
- tree_density_unit : unité
- tree_density_deviation : 100* (tree_density - ideal_tree_density)/ ideal_tree_density (avec ideal_tree_density = 100 arbres/ha)
- tree_density_deviation_unit : unité
- tree_area : surface couverte par les cimes dans la zone d'intérêt
- tree_are_unit : unité
- mean_tree_top_distance : distance moyenne entre les arbres dans la zone d'intérêt (distance moyenne des cinq arbres les plus proches pour chaque arbre)
- mean_tree_top_distance_unit : unité
- mean_min_tree_top_distance : distance moyenne la plus faible entre les arbres dans la zone d'intérêt (c'est-à-dire la distance moyenne entre l'arbre le plus proche pour chaque arbre)
- mean_min_tree_top_distance_unit : unité
- mean_tree_crown_distance : distance moyenne entre les cimes dans la zone d'intérêt (c'est-à-dire la distance moyenne des cinq cimes les plus proches pour chaque arbre)
- mean_tree_crown_distance_unit : unité
- mean_min_tree_crown_distance : distance moyenne la plus faible entre chaque cime dans la zone d'intérêt (c'est-à-dire la distance moyenne de la cime la plus proche pour chaque arbre)
- mean_min_tree_crown_distance_unit : unité
- mean_nb_touching_crowns : nombre moyen de couronnes qui touchent une couronne dans l'AOI
4. Flux de travail
Étape 1. Sélectionnez les indicateurs de densité d'arbres analytiques dans le catalogue analytique.
Étape 2. Sélectionnez vos entrées de fichier, les cimes des arbres, les cimes des arbres, les limites des champs et votre grille. Vous pouvez cliquer sur la petite icône en forme d'œil pour visualiser les calques.
Étape 3 : Définissez vos paramètres et cliquez sur le bouton « Lancer les indicateurs de densité d'arbres » Suffixe : valeur par défaut = aucun
Densité idéale des arbres : valeur par défaut = 100
5. Résultats
Vous pouvez visualiser les résultats en sélectionnant la catégorie "Statistiques" dans la section DONNÉES DE L'ENQUÊTE dans le menu de gauche. Dans cette catégorie, vous aurez toutes les couches de statistiques de densité.
- Lors de l'affichage de la densité AOI, vous pouvez choisir dans le panneau d'informations à gauche de visualiser les résultats de densité en fonction de différents attributs :
- De même pour l' AOI Grid Density , lors de l'affichage des résultats vous pouvez choisir de les visualiser en fonction des attributs correspondants. Une grille basée sur la couleur sera alors affichée et la légende est visible sur le panneau d'information de gauche.
La grille vous aide à visualiser la répartition des indicateurs de densité dans votre plantation.
